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OGGチェックポイントメカニズムの包括的分析、ファイル構造、ブレークポイント復旧原理、および運用ベストプラクティスについて

本記事ではOGGトレイルファイルを徹底解説します。logdumpによるバイナリ構造の可視化、バージョン互換性の問題、さらにエンディアン差に起因するクロスプラットフォーム移行のトラップまで、核心的な課題を解説します。

コストベースオプティマイザが現在唯一サポートされているオプティマイザであるため、データベース内のすべてのテーブルには統計情報が必要です。これには、すべてのディクショナリテーブル（SYS、SYSTEMなどが所有し、SYSTEMおよびSYSAUX表領域に存在するテーブル）や、動的パフォーマンスビュー（v$）で使用されるx$テーブルも含まれます。

オプティマイザが最適なプランを選択するには正確な統計情報が必要ですが、統計情報の収集が困難、コストが高すぎる、またはタイムリーに完了できないシナリオも存在し、代替戦略が必要になることがあります。

Oracle GoldenGateのクラシックExtractモードと統合Extractモードを詳細に比較し、その中心的な違いと実用的な意味を明らかにします。

データ量が増加しメンテナンス期間が短縮される中、統計情報をタイムリーに収集することはこれまで以上に重要です。Oracle では、統計収集処理の並列化から、実際にデータを収集するのではなく統計を生成する方法まで、さまざまな方法を提供しています。

最適なSQL実行計画を生成するためには、高品質な統計情報が不可欠です。しかし、統計情報の品質が低い場合でも、それが見過ごされることがあります。たとえば、古い「継承システム」では、現在のデータベース管理者が内容を把握していないスクリプトが使用されているケースもあり、それらを変更することに対して慎重になるのは当然です。

本記事では、Oracleの4つのコアアクセスパス（フルテーブルスキャン、インデックスレンジスキャン、インデックスファストフルスキャン、インデックススキップスキャン）の動作メカニズムを深く分析し、実践的な19cの例を通じて、データ特性に基づいて最適なパスを選択し、クエリパフォーマンスを大幅に向上させる方法を示します。

本記事はOracleのMAX_STRING_SIZE=EXTENDEDパラメータの使用に関する包括的なガイドです。メリット、リスク、実装手順などを網羅。この記事では、理論、実践的なシナリオ、そしてOracle 19cのハンズオンガイドについて解説します。

最適な実行計画を選択するためには、オプティマイザが代表的な統計情報を持っている必要があります。代表的な統計情報とは、必ずしも最新の統計情報ではなく、実行計画内の各操作から期待される正しい行数をオプティマイザが判断するのに役立つ一連の統計情報です。